Исследователи из лаборатории X laboratory, принадлежащей небезызвестной компании Google, создали нейронную сеть, состоящую из 16 тысяч компьютерных процессоров, которая является моделью участка головного мозга человека. Этой сложной вычислительной системе задали задачу сканирования видео, расположенных на сервисе YouTube, в процессе которого сеть самообучалась распознавать изображения животных, кошек, для чего в качестве исходных данных системе были предоставлены несколько очень маленьких изображений этих животных. И согласно информации от издательства New York Times, нейронная сеть справилась с заданием поиска намного лучше других алгоритмов, в списке из 20 тысяч видео сеть обнаружила более чем в два раза больше изображений кошек, чем это смогли сделать другие программы.