В прошлом году исследователи из лаборатории Google X создали искусственную нейронную сеть, работа которой была построена на принципах работы головного мозга человека. Эта сеть могла обрабатывать 1.7 миллиарда параметров, а заложенные в нее принципы нечеткой логики позволяли ей выполнять невероятно сложные вычислительные задачи, такие, как распознавание образов и объектов на изображениях с низким качеством. Создавая свою нейронную сеть, специалисты компании Google сделали ставку на вычислительную мощность традиционных центральных процессоров, что вылилось в достаточно внушительные размеры вычислительной системы. Система состояла из тысяч серверов, а общее количество вычислительных ядер составило 16 тысяч штук. Но не так давно исследователи из Стэнфордского университета создали собственную новую нейронную сеть, превосходящую по возможностям сеть компании Google в 6.5 раз, но гораздо более компактную и потребляющую меньше энергии.

Благодаря массе публикуемой в различных изданиях информации создается впечатление, что ученые-астрономы одержимы поисками следующих экзопланет, на которых может существовать жизнь, и тщательным изучением далеких космических объектов, звезд и галактик, которые отделяют от Земли сотни, миллионы и миллиарды световых лет. Это все, конечно, хорошо, если не принимать во внимание то, что и в нашем космическом "доме", Солнечной системе, существует масса неизученных космических тел и планет, исследования которых ведутся гораздо более медленными темпами, нежели исследований глубокого космоса. Подтверждение этому является то, что космический аппарат Messenger только недавно завершил съемку, которая охватывает почти всю поверхность не самой удаленной от Земли планеты - Меркурия.

Путешествовать самолетом на дальние расстояния в настоящее время достаточно тяжело и утомительно. Длинные очереди в переполненных аэропортах, передвигающиеся черепашьим шагом, долгие и скучные залы ожидания, плохой кофе, продающийся втридорога в вокзальных кафе и многие другие неудобства, которые портят ощущения от прекрасно проведенного отпуска или успешной служебной командировки. Но в будущем авиапутешествия могут стать менее утомительными занятиями, если посадка в самолет и сопутствующие ей процедуры будут походить своим удобством и простотой на посадку в железнодорожный вагон. Такое может стать реальностью благодаря специалистам из Швейцарского федерального политехнического университета Лозанны (Swiss Ecole Polytechnique Federale de Lausanne, EPFL), которые разрабатывают проект гибридной транспортной системы Clip-Air, которая совмещает все самые положительные и привлекательные стороны железнодорожного и авиационного видов транспорта.