Разряд молнии - это одно из наиболее опасных и частых явлений на земном шаре. В общей сложности каждую секунду молния бьет в среднем 50 раз, огромные разряды электричества, более горячие, чем поверхность Солнца, без всякого предупреждения поражают поверхность Земли, деревья, здания и другие объекты. Более того, вышеупомянутые деревья, здания и люди на открытой местности буквально притягивают к себе разряды молний, последствия которых в некоторых случаях бывают весьма трагичными. Все это объясняет интерес людей к области управления молниями, в мире уже давно существуют такие технологии, которые провоцируют разряды при помощи реактивных ракет и другой техники. А исследователи из университета Аризоны и университета Центральной Флориды предлагают использовать для этого высокоскоростные мощные лазеры.

Используя акустическое метаустройство, которое позволяет влиять на внутреннее акустическое пространство, изменяя направление распространения, форму и амплитуду излучаемых звуковых волн, ученые продемонстрировали возможность динамического изменения свойств трехмерного коллоидного "кристалла" в режиме реального времени. Созданный учеными коллоидный кристалл можно рассматривать как одну из форм метаматериалов, искусственных материалов, имеющих определенную структуру, которая придает им ряд уникальных физических, оптических, волновых свойств и позволяет реализовать с их помощью всевозможные "чудеса".

Когда мы общаемся со своими друзьями, знакомыми или родственниками через Скайп или другой сервис видео-чата, все общение происходит в двухмерной плоскости компьютерного экрана. Разнообразить такой вид общения попытались специалисты компании Engineered Arts, разработавшие и изготовившие небольшого робота под названием SociBot-Mini. Этот робот, имеющий полупрозрачную лицевую часть и камеру, способен отслеживать жесты, настроение и движения лица человека, демонстрируя на своем "лице" изображение лица его собеседника и реагируя на происходящее вокруг соответствующими эмоциями.

Каждый год специалисты известной робототехнической компании Festo придумывают и создают фантастические инновационные конструкции роботов в рамках проекта компании "Bionic Learning Network". Этот проект направлен на использование "принципов живой природы для вдохновения новых технических решений и робототехнических технологий". На практике такая формулировка означает, что специалисты компании Festo создают автоматизированные аналоги различных животных, и нам уже доводилось знакомиться с их роботом-чайкой SmartBird, роботом-стрекозой BionicOpter и с проектом манипулятора, скопированного со строения хобота слона.

В настоящее время множество коммерческих, государственных и научных организаций используют компьютеры для того, чтобы извлекать крохи полезной информации из огромных объемов поступающих неструктурированных данных. Большинство используемых для этого технологий, разработанных около или более десятилетия назад и основанных на последовательном анализе данных, уже морально устарели и полностью исчерпали свои возможности. С решением этой задачи, которая со временем будет только усложняться в связи с ростом объемов обрабатываемых данных, смогут справиться только специализированные высокоскоростные аппаратные средства, созданные на базе совершенно новых вычислительных методов и потребляющие при своей работе очень малое количество энергии.

Инженеры-биомедики из университета Дюка (Duke University) вырастили в своей лаборатории мышечные ткани, которые обладают такой же гибкостью, эластичностью и силой, как и мышечные ткани естественного происхождения. Но это не самое главное в данном достижении, эти искусственные мышцы, имплантированные в организмы подопытных животных, имеют способность к самостоятельной регенерации в случае их повреждения.

Разрабатывая и создавая различные космические корабли и аппараты, сотрудники НАСА были вынуждены перемещать различные крупногабаритные узлы от места их производства к местам испытаний, сборки и запуска, которые разбросаны по разным уголкам Америки. И в прошлые времена существовал только один самолет, достаточно большой, достаточно мощный и имеющий огромный грузовой отсек, который мог справиться с вышеупомянутой задачей - Aero Spacelines Super Guppy. Этот самолет был разработан в 1962 году и использовался в качестве преемника грузового самолета Pregnant Guppy. Всего было создано пять экземпляров самолета Super Guppy, которые использовались для перемещения компонентов космической техники, использовавшейся в программах Gemini, Apollo и Skylab.

Международной группе ученых, возглавляемой Антоном Зеилингером (Anton Zeilinger) и Марио Креном (Mario Krenn) из Института квантовой оптики и квантовой информации (Institute for Quantum Optics and Quantum Information) австрийской Академии Наук, удалось запутать два фотона света в 103 квантовых измерениях. Под понятием квантового измерения подразумевается одна из квантовых характеристик частиц света, а предыдущий рекорд количества запутанных квантовых измерений фотонов составлял всего 11. Данное достижение позволит обеспечить большую скорость, защищенность систем квантовых коммуникаций, более высокую скорость и надежность обработки информации в квантовых компьютерах будущего.

Обычно, для создания изображения, которое может быть захвачено датчиком цифровой камеры, используются линзы, которые преломляют свет таким образом, что он фокусируется на поверхности датчика. Но на микроскопическом масштабе использование линз или других оптических элементов является не очень практичным делом, даже самые крошечные дефекты и неточности изготовления оптических элементов приводят к серьезным искажениям получаемого изображения. К счастью, для формирования изображения не всегда требуется использование линз. И специалисты калифорнийской компании Rambus придумали весьма интересное решение. Разработанная ими камера совершенно нового типа не имеет традиционных линз, она настолько мала и дешева в производстве, что ее безболезненно можно интегрировать в состав практически любого электронного устройства.

В нескольких больших зданиях, расположенных на берегу реки Колумбия в восточной части штата Вашингтон, располагается одно из самых мощных специализированных устройство в мире, так называемый майнер, устройство, вычислительные мощности которого позволяют сгенерировать около 10 процентов всей новой криптовалюты типа Bitcoin в мире. В состав майнера входит 1.4 миллиона специализированных чипов BitFury, ориентированных на расчеты контрольных сумм блоков, так называемых хэшей, координацию действий которых осуществляют более 5 тысяч миниатюрных компьютеров Raspberry Pi.

Польская оборонная компания OBRUM, работающая совместно с британской компанией BAE Systems, создала первый прототип танка нового поколения. Этот танк, получивший название PL-01 является вместилищем практически всех самых современных военных технологий и выглядит так, будто бы он сошел с экрана какой-нибудь футуристической компьютерной игры. Глядя на внешние обводы форм танка PL-01, будто бы скопированные со стелс-истребителя, и черное антирадарное покрытие, можно предположить, что этот танк имеет очень малую "радарную сигнатуру", что делает его практически невидимым для большинства радаров.

Европейская аэрокосмическая компания Airbus закончила сооружение специализированного испытательного полигона, расположенного в Стивенэйдже, Великобритания. Этот полигон, поверхность которого воспроизводит участок поверхности Марса, будет использоваться для испытаний двигательных систем и систем навигации марсоходов следующего поколения, разрабатываемых в рамках европейской программы ExoMars, которые будут запущены в космос и отправятся на Марс в 2018 году.

В течение нескольких лет специалисты из Политехнического университета Вирджинии и университета Пенсильвании, работающие по заказу от Исследовательской лаборатории ВМФ США (U.S. Naval Research Laboratory), ведут разработку противопожарного автономного робота, который может эффективно и самостоятельно действовать в чрезвычайной ситуации внутри замкнутых внутренних помещений и отсеков военных судов. И в самом скором времени новый вариант робота SAFFiR (Shipboard Autonomous Firefighting Robot), получивший массу усовершенствований аппаратной и программной части, в рамках программы полевых испытаний готовится впервые в своей "жизни" шагнуть в открытый огонь.

Летом прошлого года небезызвестный марсоход Curiosity завершил выполнение исследовательской программы, которую он проводил в районах, прилегающих к месту его посадки, и направился в путь, который займет несколько месяцев времени и который приведет исследовательский аппарат к его конечной цели - к предгорьям горы Шарп, горы, высотой 5.5 километров, находящейся почти в самом центре кратера Гейла. Периодически марсоход совершает остановки в особо интересных местах, где он производит дополнительные исследования и делает панорамные снимки прилегающих областей. В настоящее время марсоход находится в месте, под названием Kimberley, которое вызвало интерес у ученых миссии своим сходством с некоторыми областями в северо-западной части Австралии. И первым делом, что сделал марсоход, совершив остановку, он произвел серию снимков, из которых специалисты НАСА собрали панорамное изображение, часть которого представлена выше.

В течение последнего десятилетия ученые-астрономы ведут интенсивную "охоту" за экзопланетами, планетами, находящимися за пределами Солнечной системы и вращающимися вокруг далеких звезд. И, благодаря успешной реализации некоторых миссий, к примеру, миссии космического телескопа Kepler, который обнаружил 961 подтвержденную планету, знания людей в этой области были значительно расширены. Несмотря на неудачу телескопа Kepler, начатое им дело продолжается при помощи других телескопов, в частности телескопа Lick Automated Planet Finder (APF), который по принципам работы отличается от других телескопов. Этот телескоп-робот функционирует полностью в автоматическом режиме.