До последнего времени выступлением самой большой группы роботов было организованное компанией Intel выступление сотни беспилотников, которые устроили в ночном небе феерическое световое шоу. Но этому своеобразному рекорду не суждено было продержаться достаточно долго, несколько дней назад в рамках Весеннего Фестиваля (Spring Festival), одной из самых популярных в Китае телевизионных программ канала China Central Television Station (CCTV), посвященных наступлению китайского Нового Года, на сцену в Гуанчжоу "вышла" группа из 540 гуманоидных роботов, устроивших красочное танцевальное шоу.

В настоящее время искусственные нейронные сети, работающие на принципах глубинного изучения и самообучения, используются для распознавания объектов на изображениях и для выполнения других функций искусственного интеллекта с очень низким уровнем совершаемых ошибок. Ярким примером этому является нейронная сеть, созданная специалистами лаборатории Google Deep Mind, которая недавно одержала победу над профессиональным игроком в Го, в сложную логическую игру. К сожалению, нейрочипы, чипы с искусственными нейронными сетями, весьма сложны и велики для того, чтобы их можно было использовать в портативной электронике и в смартфонах, где их некоторые функции могут оказаться очень полезными. Однако в будущем все может измениться, и ваш смартфон сможет обрести некоторую долю интеллекта. А это может стать возможным благодаря работе исследовательской группы из Массачусетского технологического института, которая на Международной конференции IEEE по твердотельной электронике представила чип, способный использовать сложное программное обеспечение нейронных сетей и энергетические показатели которого совместимы с портативной электроникой.

Новые защищенные чипы радиочастотной идентификации (Radio Frequency Identification, RFID), разработанные специалистами компании Texas Instruments и Массачусетского технологического института если не сделают совсем невозможной, то максимально затруднят так называемую кражу электронной личности. Этот защищенный от взлома чип идентификации предотвращает два наиболее распространенных вида атаки на системы радиочастотной идентификации, которые позволяют злоумышленникам получить ключи шифрования - атаку по сторонним каналам (side-channel attack) и атаку сбоями питания (power glitch attack).