Ученые-физики произвели масштабные исследования, целью которых являлась проверка на наличие нарушений так называемого принципа симметрии Лоренца, одного из фундаментальных видов симметрии, входящей в некоторые современные физические теории. Помимо всего прочего, симметрия Лоренца определяет, что результат экспериментов или измерений не зависит от некоторых аспектов проведения эксперимента, в частности, скорости и направления движения объекта, являющегося предметом эксперимента. Этому принципу подчиняются объекты совершенно разного масштаба, от астрономических объектов до мельчайших субатомных частиц. И, согласно мнению некоторых ученых этот принцип является своего рода связующим звеном квантовой механики и Общей теории относительности.

Используемые в настоящее время системы искусственного интеллекта (ИИ) функционируют на базе вычислительных систем, в основе которых лежат совершенно традиционные микропроцессоры, изредка совмещенные со специализированными интегральными схемами, выполняющими роль своего рода ускорителей. Из-за этого более-менее серьезные системы ИИ требуют для своей работы больших вычислительных мощностей, которыми обладают только не самые заурядные суперкомпьютеры. И для того, чтобы получить систему, по компактности и эффективности сопоставимую с человеческим мозгом, нужен принципиально новый подход, нечто новое, над которым сейчас работает множество научных групп из разных уголков земного шара. Достаточно значимых успехов в данном направлении удалось добиться исследователям из университета Тохоку, Япония, которые разработали и испытали работу несложной системы искусственного интеллекта, в основе которой лежат спинтронные компоненты.

Список достоинств графена, одного из самых удивительных материалов на свете, пополнился еще одним пунктом. Группа исследователей из университета Райс (Rice University) использовала допированные азотом графеновые квантовые точки (nitrogen-doped graphene quantum dot, NGQD) в качестве катализатора электрохимических реакций, использующих углекислый газ и другие вещества, на выходе которых получается этилен и этанол. А эффективность такого графенового катализатора приближается к эффективности традиционных металлических катализаторов на основе меди, золота и платины.