После нескольких десятилетий тщетных усилий, ученым-физикам, наконец, удалось увидеть эфемерное образование, квазичастицу, называемую экситоном. Полученное учеными изображение экситона позволяет определить истинное местоположение, которое занимает электрон в структуре этой квазичастицы, а это, в свою очередь, позволит ученым получить материю в совершенно новых состояниях вещества или использовать экситоны в новых квантовых технологиях.

Исследователи из университета Пурду и Калифорнийского университета в Беркли обнаружили, что путем комбинации нескольких простых и известных устройств можно получить необычных логический элемент, демонстрирующий весьма странное поведение - его логика, с заданным процентом вероятности, может измениться на обратную (инверсную) в произвольный момент времени. Отметим, что подобные технологии управления вероятностью используются достаточно широко в современных криптографических системах, и создание аппаратного узла, который выполняет то, что раньше достигалось чисто программным путем, позволит значительно сократить нагрузку на процессоры компьютеров, занимающихся шифрованием и дешифровкой потоков данных в режиме реального времени.

Законы квантовой физики не проявляются на уровне нашей обыденной жизни, мы всегда можем определить точное положение каждого объекта в каждый момент времени. Но поведение элементарных частиц, подчиняющихся законам квантовой физики, четко не определено и может быть описано только распределением вероятностей. Столь разительное отличие в законах физики, поведении объектов и в других явлениях должно определять наличие четкой границы между двумя мирами, и достаточно долго ученые-физики пытались различными путями определить точное положение этой границы. Теперь, группа ученых из Лейденского университета считает, что им удалось установить точное положение вышеупомянутой границы, о чем они сообщили в статье, опубликованной в журнале Physical Review Letters.

Группа исследователей из нескольких разнопрофильных научных учреждений Хорватии разработала алгоритм, позволяющий быстро и с высокой степенью точности определить так называемого "нулевого пациента", человека, заболевшего каким-либо инфекционным заболеванием, который стал отправной точки распространяющейся эпидемии. Обладание информацией о первом зараженном человеке позволит медикам проследить путь распространения инфекции, выяснить то, откуда она появилась и выработать наиболее эффективные методы борьбы с заболеванием, ведь первый человек может являться носителем оригинального штамма вируса, не прошедшего через череду мутаций по мере распространения эпидемии.

Али Рацеги (Ali Razeghi), 27-летний ученый из Тегерана, зарегистрировал в иранском государственном Центре стратегических изобретений (Centre for Strategic Inventions) нечто, называемое им "Aryayek Time Traveling Machine". По всей видимости, иранскому ученому удалось сделать то, что ранее удалось сделать лишь доку Брауну из научно-фантастического фильма "Назад в будущее" - машину времени. И для того, чтобы задействовать эту машину времени не потребуется ее разгонять до скорости в 140 километров в час, как DeLorean дока Брауна, и не потребуется использовать энергию Большого Адронного Коллайдера. Вместо того, чтобы перенести вас в будущее, "машина времени" Али Рацеги принесет это будущее в настоящее.

Управление перспективных исследовательских программ Пентагона DARPA начало новую программу под названием "Probabilistic Programming for Advanced Machine Learning" (PPAML), направленную на развитие технологий обработки неструктурированной информации и самообучения компьютерных систем. Под компьютерным самообучением подразумевается способность компьютерных систем самостоятельно "понять" наборы разобщенных данных, имеющих произвольную структуру, из обработки и предоставление результатов в удобном для понимания виде. Следует заметить, что этот круг задач, несмотря на не очень успешные попытки их реализации, стал движущей силой многих свершений в вычислительной области.

Калев Леетару, исследователь из университета Иллинойса разработал программное обеспечение, которое производя анализ мировых новостей, может предсказать возникновение тех или иных событий. Используя вычислительные мощности суперкомпьютера Nautilus SGI, был проведен ретроспективный эксперимент, в ходе которого суперкомпьютеру "скормили" для анализа миллионы статей. Произведя анализ полученных данных, суперкомпьютер точно определил возникновение ситуации, предшествовавшее революциям в Ливии и Египте. Помимо этого суперкомпьютер смог определить вероятное местонахождение Осамы бин Ладена, которое находилось в пределах 200-километрового круга, центром которого являлось место, где бин Ладен был реально обнаружен.

Когда-нибудь в будущем все автомобили и транспортные средства будут связаны в единую систему, обмениваться информацией о ситуации на дороге, объединяться в "дорожные автопоезда" и делать все, что бы дорожно-транспортные происшествия стали частью прошлого. Но даже если бы сейчас каждый новый автомобиль оборудовался аппаратным и программным обеспечением, позволяющим реализовать все вышесказанное, то до появления глобальных систем управления транспортом прошло бы десятилетие, другое. Оказалось, что проблему увеличения безопасности на дороге можно эффективно решать и не прибегая к глобальной компьютеризации всех автомобилей и других транспортных средств.

Подавляющее большинство людей, обладающих даже начальными знаниями о принципах работы компьютерных чипов, знакомы с понятием двоичной логики, системы исчисления, на основе которой работают практически все современные вычислительные методы. Результатом любой двоичной операции является четкий однозначный результат, единица и ноль. Находящаяся в Бостоне компания Lyric Semiconductor, создавая новый вычислительный чип, отошла от традиционных канонов информационных технологий и создала новый чип в котором произошло совмещение основных положений вычислительной техники с вероятностным процессором, который имеет дело с значениями математической вероятности. Применение таких чипов может революционным образом изменить некоторые области информационных технологий, к примеру, привести к созданию сверхбыстрой и сверхнадежной флэш-памяти, к разработке программного обеспечения, способного самостоятельно принимать решения.

Подавляющее большинство современных систем искусственного интеллекта (ИИ) строится на одном из двух базовых принципов, первый из которых основан на логических выражениях, второй основывается на вероятности и предположениях, каждый из которых обладает рядом собственных преимуществ и недостатков. Но, благодаря исследованиям, проведенным в стенах Массачуссетского технологического института, был разработан новый язык искусственного интеллекта, Church, вобравший в себя самые лучшие аспекты двух базовых принципов и благодаря которому будущие системы ИИ станут намного более интеллектуальными и "умными".