Искусственный интеллект научился превращать двухмерные фотоснимки в трехмерное представление реальных объектов

Работа алгоритма разверткиЛюди совершенно не испытывают затруднений при рассматривании фотоснимков и сопоставлении двухмерных представлений с реальными трехмерными объектами. Но для компьютеров, обладающих не столь богатым опытом жизни в реальном мире, решение подобной задачи связано с множеством сложностей. Однако недавно группа исследователей создала новый алгоритм "развертки", использование которого значительно упрощает процесс распознавания образов на фотоснимках. Этот алгоритм прошел предварительное обучение на ряде примеров трехмерных объектов и их разверток на двухмерной плоскости, а его нормальная работа заключается в выполнении обратного преобразования.
 | Опубликовано Informatic | Подробнее | Комментарии: 1

Компания Intel упаковала мощную нейронную сеть в размер USB-флешки

Устройство Movidius Neural Compute StickЗа последние годы системы искусственного интеллекта на базе нейронных сетей нашили применение в здравоохранении, секвенировании генома человека и других живых существ, в распознавании и обработке фото- и видеоизображений и во множестве других областей. Но реализация подобных масштабных проектов раньше была по силам только крупным компаниям, таким, как Google, которые могли позволить себе закупку и эксплуатацию мощных вычислительных систем и специализированного оборудования. А в ближайшем будущем работу с нейронными сетями и искусственным интеллектом смогут позволить себе даже небольшие организации и любители-одиночки. И это станет возможным благодаря компании Movidius, дочерней компании Intel, которая выпускает на рынок продукт под названием Neural Compute Stick. Данное устройство имеет размеры, сопоставимые с размером USB-накопителя, а в его недрах скрыта достаточно мощная нейронная сеть и набор алгоритмов глубинного машинного самообучения.
 | Опубликовано Informatic | Подробнее | Комментарии: 0

"Умная" видеосистема распознает оружие сразу, как оно попадает в ее поле зрения

Распознавание оружияНовая "умная" система видеонаблюдения поможет персоналу служб безопасности отслеживать наличие пистолетов и других видов оружия в таких местах, как аэропорты, вокзалы и общественные места. При помощи обычных систем наблюдения такой вид отслеживания требует огромного количества труда сотрудников, которые должны уделить некоторое время каждому человеку, что является непосильной задачей. Но система, разработанная исследователями из университета Гранады (University of Granada), Испания, делает все автоматически, распознавая и даже определяя тип оружия сразу, как только он попадает в ее поле зрения.
 | Опубликовано Informatic | Подробнее | Комментарии: 0

Разработана технология, позволяющая превратить аудиозапись в полноценное видео говорящего человека

Кадры видеоИсследователи из Лаборатории обработки графики и изображений (Graphics and Image Laboratory) Вашингтонского университета разработали ряд программных алгоритмов, позволяющих преобразовать аудиозаписи в реалистичное видео, на котором человек синхронно двигает губами в соответствии с произносимыми словами и фразами. В основе созданной системы лежит нейронная сеть, предварительно обученная на примерах видео с записями человека, который говорит на любую тему.
 | Опубликовано Informatic | Подробнее | Комментарии: 1

Использование искусственного интеллекта позволило ускорить и улучшить качество процесса рендеринга изображений

Компьютерный рендерингВ современных художественных фильмах и сериалах очень часто используются захватывающие кадры и сцены, сгенерированные компьютерами при помощи специальных систем рендеринга. Эти системы рассчитывают каждый кадр последовательности будущего видео, используя описание трехмерного виртуального пространства, виртуальных источников света и виртуальных камер. И чем больше полигонов, которые образуют сложные поверхности, и источников света используется в процессе рендеринга, тем качественней получается конечное изображение, но вместе с этим кардинально увеличивается количество ресурсов вычислительной системы, производящей череду сложнейших математических расчетов.
 | Опубликовано Informatic | Подробнее | Комментарии: 0

Специалисты компании Nvidia научили беспилотник ориентироваться и прокладывать путь без использования системы GPS

Беспилотник в лесуПриемники системы GPS и других систем спутниковой навигации являются сейчас практически обязательным атрибутом для роботов, предназначенным для действий на открытой местности. Но известно, что всегда существуют области пространства, где спутниковые навигационные системы не работают, это лес, городская среда с плотной застройкой, туннели и многие другие места. Поэтому исследователи из известной компании Nvidia разработали свой вариант навигационной системы, которая полагается на камеры и компьютер с системой искусственного интеллекта, на базе которой реализована функция распознавания и восприятия визуальной информации.
 | Опубликовано RoboMan | Подробнее | Комментарии: 0

Быстродействующие оптические системы могут заменить суперкомпьютеры в системах глубинного машинного изучения и искусственного интеллекта

Архитектура нанофотонного процессораГруппа исследователей из Массачусетского технологического института при участии специалистов компании Elenion Technologies, Нью-Йорк, и ученых из университета Шербрука, Канада, разработала и реализовала принципиально новый подход к построению систем глубинного машинного изучения и искусственного интеллекта. Использование света вместо электрического тока позволит значительно увеличить скорость работы таких систем и поднять их общую эффективность.
 | Опубликовано Informatic | Подробнее | Комментарии: 1

Компания IBM приступает к созданию первого в своем роде нейроморфного суперкомпьютера

Узел системы IBM TrueNorth Neurosynaptic SystemСпециалисты компании IBM, совместно со специалистами Научно-исследовательской лаборатории ВВС США, начали работы по созданию первой в мире крупномасштабной нейроморфной вычислительной системы TrueNorth Neurosynaptic System. Искусственная нейронная сеть, заключенная в недрах нового суперкомпьютера, будет работать на принципах, на которых работают реальные нейронные сети головного мозга, состоящие из нейронов и синапсов, и, естественно, этот новый суперкомпьютер станет "домом" для новой мощной системы искусственного интеллекта.
 | Опубликовано Informatic | Подробнее | Комментарии: 6

Искусственный интеллект научился выделять речь одного человека из общего шума, издаваемого множеством говорящих людей

Разделение речиЛюди, часто посещающие различные приемы и вечеринки, знают, что требуется не очень большое количество внимания для того, чтобы было можно сконцентрироваться на речи единственного человека, говорящего в помещении, заполненном негромкой речью большого количества находящихся там людей. Всю сложнейшую работу по выделению речи интересующего нас собеседника берет на себя наш мозг, но когда дело касается технологий автоматического выделения речи одного человека из общего шума, то результаты работы таких технологий оставляют желать намного лучшего.
 | Опубликовано Informatic | Подробнее | Комментарии: 0

Системе искусственного интеллекта, управляющей беспилотником, потребовалось 11 500 столкновений и крушений для того, чтобы научиться летать как следует

Самообучение системы управленияПричиной, по которой исследователи-робототехники стараются как можно больше обучать и испытывать свои творения в виртуальной реальности, является опасение. Ведь любое столкновение или падение робота может привести к выходу из строя дорогостоящего оборудования, а в особо тяжелых случаях - нанести вред здоровью присутствующих при этом людей. Однако, разрыв между виртуальной и обычной реальностью весьма и весьма велик, и в очень редких случаях навыки, приобретенные роботами в виртуальной реальности, можно использовать на практике без каких-либо дополнительных действий. Свое решение этой проблемы продемонстрировали специалисты из университета Карнеги-Мелоун. В разработанной ими методике обучения системы управления беспилотником, присутствует лишь одна цель - врезаться во что-нибудь и сделать из произошедшего надлежащие выводы.
 | Опубликовано RoboMan | Подробнее | Комментарии: 1

Нейронные сети и искусственный интеллект сделают более естественными движения персонажей компьютерных игр

Анимированный персонажВ компьютерных играх достаточно часто используются ландшафты и персонажи, сгенерированные программным образом, однако, создание же правдоподобной мультипликации подобным образом редко приводит к получению приемлемых результатов. Именно поэтому разработчики компьютерных игр в своей работе используют целые библиотеки типовых движений, при помощи которых и "оживляются" игровые персонажи. Но новый подход, разработанный исследователями их Эдинбургского университета (University of Edinburgh), позволяет отказаться от использования библиотек, а оживленные при его помощи мультипликационные персонажи отличаются высочайшим уровнем реалистичности, их движения трудно отличить от естественных движений тела человека.
 | Опубликовано Informatic | Подробнее | Комментарии: 2

Протез, оснащенный камерой и искусственным интеллектом, может сам выполнять простейшие действия

Умный протезГруппа инженеров-биомедиков из Ньюкаслского университета (Newcastle University) разработали новый высокоинтеллектуальный протез, при помощи которого человек может брать и манипулировать различными предметами, совершенно не задумываясь об этом. Все это происходит за счет того, что на протезе установлена камера, которая видит объект, а встроенная система управления определяет форму этого объекта, соответствующий этой форме наилучший метод захвата и удержания. И все это система успевает сделать всего за несколько миллисекунд.
 | Опубликовано RoboMan | Подробнее | Комментарии: 2

Новая "добавка" к системе OpenAI позволяет проводить обучение роботов в виртуальной реальности

Обучение роботаВ свое время мы уже рассказывали нашим читателям о проекте под названием OpenAI, одним из главных организаторов которого является Элон Маск. Целью этого проекта является создание специализированной среды виртуальной реальности, своего рода полигона, предназначенного для обучения, самообучения систем искусственного интеллекта, проведения соревнований и экспериментов в этой области. Не так давно в программное обеспечение данного проекта были добавлены алгоритмы, позволяющие производить в виртуальной реальности обучение роботов выполнению определенных действий. Эти алгоритмы получили название "обучение при помощи имитации (imitation learning)", и их работа уже была успешно продемонстрирована на примере обучения одного робота.
 | Опубликовано RoboMan | Подробнее | Комментарии: 1

Искусственные синапсы - путь к созданию "разумных" биологических компьютеров

СинапсЧеловеческий мозг является самым эффективным и очень мощным компьютером естественного происхождения. И совершенно неудивительно то, что множество исследователей занимаются разработкой компьютеров, принципы работы которых основаны на принципах работы мозга. Нейронные сети, системы искусственного интеллекта, способные к самообучению, являются самыми близкими к мозгу моделями, которые мы имеем на сегодняшний день. А ученые из Стэнфордского университета, также работающие в данном направлении, пошли несколько иным путем, они создали органический искусственный синапс, появление которого делает нас на шаг ближе к появлению "разумных" биологических компьютеров.
 | Опубликовано Electronic | Подробнее | Комментарии: 1

Использование искусственных нейронных сетей позволяет получать более четкие снимки далеких космических объектов

Низкокачественное и восстановленное изображениеВозможности даже самых современных телескопов, которые являются основным видом астрономических инструментов, ограничены размерами их апертуры, диаметром их линз или зеркала. Чем больше апертура телескопа, тем больше света попадает в его объектив и тем более высококачественные снимки он может сделать. Однако, исследователи из Швейцарского федерального технологического института (Swiss Federal Institute of Technology, ETH) в Цюрихе нашли способ, позволяющий преодолеть фундаментальные ограничения, определяемые так называемой теоремой Найквиста-Шеннона (теорема Котельникова), а заключается этот способ в использовании двух конкурирующих искусственных нейронных сетей, прошедших через процесс специализированного предварительного обучения.
 | Опубликовано Informatic | Подробнее | Комментарии: 2