Австралийские ученые создали самый быстрый в мире оптический нейроморфный процессор

Оптический нейроморфный процессорМеждународная группа, возглавляемая учеными из Технологического университета Свинбурна (Swinburne University of Technology) недавно провела демонстрацию, ключевым компонентом которой стал новый, самый быстрый и самый мощный в мире оптический нейроморфный процессор. Этот процессор, предназначенный для систем искусственного интеллекта, может обеспечивать производительность на уровне более 10 триллионов тензорных операций в секунду, чего достаточно для обработки в режиме реального времени очень и очень широких потоков данных. Данное достижение является "длинным прыжком вперед" в области нейронных сетей и нейроморфной обработки данных в целом.
 | Опубликовано Informatic | Подробнее | Комментарии: 0

В Китае завершено развертывание первой в мире интегрированной квантовой коммуникационной сети

Китайская квантовая сетьУченые, инженеры и другие специалисты из нескольких китайских ведущих научных учреждений, возглавляемые учеными из китайского Научно-технического университета в Хэфэе, завершили развертывание первой и самой большой в мире интегрированной квантовой коммуникационной сети, которая сейчас объединяет около 700 каналов на базе оптоволоконных линий и несколько спутниковых каналов. Эта сеть позволяет реализовать технологию квантового распределения ключей шифрования на максимальное расстояние в 4600 километров, и обеспечивает безопасную связь между основными китайскими государственными, оборонными, финансовыми и научными организациями.
 | Опубликовано Informatic | Подробнее | Комментарии: 1

Создана система искусственного интеллекта, способная решить основную задачу области квантовой химии

Искусственный интеллектИсследователи из Берлинского Свободного университета (Freie Universitat Berlin) разработали новую систему искусственного интеллекта, способную вычислять так называемое стандартное состояние уравнения Шредингера. Такой вид уравнения Шредингера является одной из фундаментальных вещей в области квантовой химии, при помощи его решения становится возможным определение химических и физических свойств молекул на основе данных расположения в пространстве атомов, входящих в эту молекулу.
 | Опубликовано Informatic | Подробнее | Комментарии: 0

Разработан новый математический процесс, позволяющий кардинально уменьшить наборы данных для обучения систем искусственного интеллекта

Большие данныеГруппа ученых университета Ватерлоо, Канада, работающих в области математической статистики, предложила и реализовала идею нового математического процесса, позволяющего быстро и эффективно производить обучение систем искусственного интеллекта. При этом, для достаточно высококачественного обучения при помощи нового метода не требуется использования больших наборов исходных данных, таких, которые необходимы при традиционном подходе.
 | Опубликовано Informatic | Подробнее | Комментарии: 0
19 октября 2020 | Космос и Авиация

Искусственный интеллект помог астрономам создать самый большой 3D-каталог галактик, квазаров, звезд и других объектов

Галактика Млечного ПутиНе так давно группа ученых-астрономов из Института астрономии Гавайского университета закончила создание самого масштабного на сегодняшний день трехмерного астрономического каталога, в который вошло более 3 миллиардов записей о галактиках, квазарах, звездах и других космических объектах. При составлении этого каталога использовались данные, собранные телескопами Panoramic Survey Telescope и Pan-STARRS1 (PS1), а выполненный этими телескопами обзор можно считать самым масштабным и самым глубоким многодиапазонным оптическим обзором, который охватил три четверти от всего ночного неба.
 | Опубликовано Astronaut | Подробнее | Комментарии: 0

800 гигабит в секунду - новый рекорд скорости передачи данных по сегменту реальной оптоволоконной сети

Оптическое волокноНе так давно специалисты компании Infinera, производителя оборудования для оптоволоконных коммуникационных сетей, и компании Windstream, поставщика информационных услуг, провели испытания, в ходе которых была получена скорость передачи данных в 800 гигабит в секунду. В этих испытаниях был задействован сегмент оптоволоконной сети, соединяющий Сан-Диего и Финикс, и все это является первой демонстрацией работы подобных технологий в реальных условиях, которые очень далеки от идеальных условий в исследовательских лабораториях.
 | Опубликовано Informatic | Подробнее | Комментарии: 0
13 июля 2020 | Космос и Авиация

Астрономы обнаружили "Южную Стену", гигантскую космическую структуру, простирающуюся на 1.4 миллиарда световых лет

South Pole WallНекоторые из ученых-астрономов работают в области, которую называют "космической картографией", и на составляемых ими трехмерных картах иногда проявляются новые и весьма захватывающие вещи. К таким вещам смело можно отнести недавно обнаруженную космическую структуру, которая является одним из самых больших космических объектов, известных людям. Эта структура представляет собой нечто вроде "космической стены", простирающейся на немыслимые 1.4 миллиарда световых лет и состоящей из сотен тысяч галактик.
 | Опубликовано Astronaut | Подробнее | Комментарии: 0

Искусственный интеллект получил свою собственную систему счисления

Искусственный интеллектНейронные сети, на основе которых строятся современные системы глубинного машинного самообучения и искусственного интеллекта, в большинстве случаев используют стандартный 32-разрядный формат чисел с плавающей запятой IEEE FP32. Это обеспечивает высокую точность вычислений и конечного результата, но требует использования больших объемов памяти и высокопроизводительных процессоров, потребляющих значительное количество энергии. В системах же с высокими требованиями к быстродействию и с ограниченными вычислительными ресурсами используются 8-разрядные целые числа со знаком INT8. Это позволяет получить высокую производительность систем искусственного интеллекта, принеся в жертву точность вычислений и конечного результата.
 | Опубликовано Informatic | Подробнее | Комментарии: 1
4 декабря 2019 | Робототехника

Новый четвероногий робот способен подниматься по вертикальной лестнице и брать вертикальные препятствия

РоботКогда мы видим любого четвероного робота, мы всегда непроизвольно сравниваем его с живым прототипом, например, с кошкой, собакой, гепардом или другим животным. И по результатам этого сравнения, как правило, выигрывают животные, которые демонстрируют большую гибкость, ловкость и плавность движений. И лишь в последнее время роботы начали приближаться по возможностям к своим живым прототипам, но роботы, которые могут полностью делать то, что могут делать животные, появятся еще не очень скоро.
 | Опубликовано RoboMan | Подробнее | Комментарии: 0

Машины-монстры: Cerebras - самый большой в мире процессор, предназначенный для искусственного интеллекта

Процессор CerebrasМолодая компания Cerebras из Сан-Диего, Калифорния, США, представила то, что смело можно назвать самым большим в мире полупроводниковым устройством. Этот огромный процессор, площадь которого составляет 46 225 квадратных миллиметров, содержит 400 тысяч вычислительных ядер, изготовленных по технологии 16 нм. Потребление энергии устройством Cerebras составляет 15 кВт, а его назначением является смещение компании Nvidia с господствующей позиции в области самообучающихся нейронных сетей. По имеющейся информации, в настоящее время, по крайней мере один из образцов чипа Cerebras уже работает в составе системы искусственного интеллекта у одного из первых клиентов компании.
 | Опубликовано Electronic | Подробнее | Комментарии: 2

Искусственный интеллект может моделировать квантовые системы, не требуя огромных количеств вычислительных ресурсов

Квантовая системаМоделирование квантовых вычислительных систем является весьма тяжелой с вычислительной точки зрения задачей. Все происходящее в призрачном квантовом мире подчиняется необычным законам, описываемым целыми системами сложнейших уравнений, и при увеличении количества элементов квантовой системы количество требующихся для ее моделирования вычислительных ресурсов увеличивается по экспоненциальной зависимости. Таким образом, при усложнении квантовой системы выше какого-то уровня, задача ее моделирования становится неподъемной даже для самых мощных из современных суперкомпьютеров.
 | Опубликовано Informatic | Подробнее | Комментарии: 0

Искусственный интеллект может "оживить" Мону Лизу или любой другой портрет

Мона ЛизаСпециалисты Центра искусственного интеллекта компании Samsung, используя одну из самых последних тенденций в области искусственного интеллекта - конкурирующе-генерирующее самообучение, создали систему, которая способна "оживить" единственное статическое изображение любого человека, будь это произведение изобразительного искусства или обычная фотография. Основой этой системы является так называемый "лицевой шпион", программа, обученная на множестве изображений, которая умеет выделять глаза, брови, нос, губы, линию подбородка и другие элементы лица человека.
 | Опубликовано Informatic | Подробнее | Комментарии: 0

Speedgate - первая спортивная игра, принципы и правила которой были созданы искусственным интеллектом

Игра SpeedgateБурное развитие современных технологий порождает новые виды спорта, гонки дронов или поло на сегвеях - яркие примеры тому. Не так давно, креативное агентство AKQA, работающее с такими известными брендами, как Nike и Beats, шагнуло еще дальше - при помощи специализированной системы искусственного интеллекта был создан абсолютно новый вид спорта, точнее, спортивная игра, которая получила название Speedgate.
 | Опубликовано Informatic | Подробнее | Комментарии: 3

Искусственный интеллект научился генерировать фотореалистичные изображения несуществующих людей

Синтезированный снимокБлагодаря бурному развитию области искусственного интеллекта и технологий глубинного машинного самообучения, системы искусственного интеллекта становятся более совершенными буквально с каждым днем и приобретают новые функции. Подтверждением этому является появившейся недавно в Интернете сайт, зайдя на который, вы увидите достаточно фотореалистичный снимок человека. Однако, можно быть уверенным, что такого человека никогда не существовало на свете, а его изображение было сгенерировано системой искусственного интеллекта, прошедшей этап специального обучения.
 | Опубликовано Informatic | Подробнее | Комментарии: 1
31 января 2019 | Робототехника

Система искусственного интеллекта позволяет роботу выпутаться из самых тяжелых непредвиденных ситуаций

Робот ANYmalОдной из самых тяжелых проблем, с которыми сталкиваются разработчики четвероногих и двуногих роботов являются действия этих роботов, позволяющих им подняться после падения. Ранее это реализовывалось при помощи разветвленных сложных алгоритмов, определяющих последовательность действий в той или иной ситуации, но исследователи из Швейцарии пошли несколько другим путем, который оказался гораздо более эффективным. Они создали искусственную нейронную сеть и обучили ее на примере виртуального робота, действовавшего в среде компьютерного моделирования. И после того, как эта нейронная сеть была перенесена уже в реального робота, это робот стал более гибким в принятии решений и более адаптивным, успешно выпутываясь из самых тяжелых ситуаций приблизительно в 25 раз быстрее, чем ему удавалось делать то же самое ранее.
 | Опубликовано RoboMan | Подробнее | Комментарии: 1