Группа исследователей из Кембриджского и Стэнфордского университетов создала специализированную компьютерную программу, способную определить индивидуальные психологические черты каждого человека, выполнив анализ отметок "Нравится", называемых в обиходе "лайкам" от английского слова "like". При этом, если количество оставленных человеком "лайков" будет достаточно велико, то программа может узнать человека лучше, чем его знают его друзья и даже члены его семьи.

Интересы ученых, занимающихся изучением прошлого Земли, Луны, Марса и других планет, лежат не только в плоскости поверхности этих космических тел. Предметом повышенного интереса этих ученых, несомненно, являются следы прошлой вулканической деятельности, которые способны сказать очень многое о геологических процессах, протекавших в далеком прошлом и оказавших огромное влияние на нынешний облик изучаемых планет. Но, как правило, места бывшей вулканической активности, в том числе и жерла давно потухших вулканов, являются труднодоступными местами, в которых полным-полно узких щелей и других непроходимых для человека участков. Для проведения исследований подобных мест группа специалистов НАСА разработала серию миниатюрных роботов VolcanoBot, которые за счет своих малых габаритов способны проникать даже в самые недоступные места, извлекая на своем пути достаточно обширный набор разнообразной научной информации.

Анализируя свет от сотен тысяч астрономических объектов, ученые-астрономы из университета имени Джона Хопкинса и ученые, работающие в проекте Sloan Digital Sky Survey (SDSS) составили уникальную карту распределения в нашей галактике, галактике Млечного Пути, "загадочных молекул", которые ответственны за некоторые озадачивающие особенности света от далеких звезд. Составление этой карты потребовало анализа огромных объемов собранных научных данных и использования методов статистической математической обработки, выполненных при помощи мощных суперкомпьютеров.