Самый большой и мощный в мире рентгеновский лазер начинает вырабатывать первые импульсы

Ускоритель лазера XFELСамый большой и мощный в мире рентгеновский лазер European X-ray Free Electron Laser (XFEL), который находится в Гамбурге, Германия, и длина которого составляет 3.4 километра, начал вырабатывать свои первые импульсы. В данное время длина волны излучения лазера составляет 0.8 нм, а частота следования импульсов - один раз в секунду. Первые запуски лазера XFEL производятся в рамках программы подготовки к его официальному запуску, который намечен на сентябрь этого года. И на своей полной мощности лазер XFEL сможет работать с частотой 27 тысяч импульсов в секунду, для сравнения, частота работы самого быстрого из существующих рентгеновских лазеров составляет всего 120 импульсов в секунду.
 | Опубликовано Informatic | Подробнее | Комментарии: 0

Созданы интегрированные фотонные схемы, элементы которых имеют рекордно малые размеры и широкую полосу пропускания

Свет внутри волноводаИсследователи из Школы инженерных и прикладных наук Колумбийского университета разработали новую технологию изготовления фотонных компонентов интегральных схем, которые не только имеют рекордно малые на сегодняшний день размеры, эти компоненты обеспечивают оптимальную и эффективную работу схем в беспрецедентно широком диапазоне длин волн света. Данная технология позволит в недалеком будущем создать мощные и эффективные оптические чипы и процессоры, которые станут основой новых систем оптических коммуникаций и оптической обработки информации.
 | Опубликовано Electronic | Подробнее | Комментарии: 0

Ученые собрались создать карты "границ реальности"

Границы реальностиГруппа ученых из Австралии и Германии составила математические модели, основанные на генетических алгоритмах, расчеты которых должны подтвердить наличие отклонений от классических причинно-следственных связей. Использование в моделях генетических алгоритмов, одной из самых мощных технологий машинного познания, позволит этим моделям автоматически найти самые близкие по образу классические образы и установить взаимосвязи между ними в обрабатываемых наборах данных.
 | Опубликовано Informatic | Подробнее | Комментарии: 4