Представители американских вооруженных сил подтвердили, что под из патронатом в настоящее время проводятся фундаментальные исследования, связанные с "иерархическим машинным восприятием и анализом". Самым вероятным применением разработанных технологий станет обработка и анализ сигналов и данных с визуальных, акустических и тактильных датчиков, которая позволит обнаруживать объекты, классифицировать их и их действия.

"Количество видов новых датчиков, равно как и информации, с них снимаемой, стремительно растет. Так же растет разрешающая способность и чувствительность имеющихся систем. Такой рост информации является проблемой для средств обработки, требует высоких вычислительных мощностей и новых, более совершенных, алгоритмов обработки данных" - рассказывает Тони Фальконе (Tony Falcone) представитель Управления перспективных исследовательских программ Пентагона DARPA. "Получаемая информация должна быть быстро и правильно проанализирована, на ее основании должны быть сделаны соответствующие выводы. Такая задача в настоящее время посильна только высококвалифицированным людям-операторам. Но в дальнейшем мы собираемся переложить эти задачи на плечи мощнейших компьютеров, способных копировать и даже превзойти возможности людей".

Все вышеперечисленное является частью программы DARPA "Deep Learning", реализация которой происходит в настоящее время. "Deep Learning - это не программа подражания биологическим функциям людей, это создание принципиально новой системы обработки поступающей информации, которая позволит бесконечно наращивать сложность обработки по мере необходимости" - рассказывает Фальконе. - "И, наконец, мы начинаем понимать, каким образом это может быть реализуемо".

Конечной целью программы "Deep Learning" является создание системы, которая на основании совершенно различных данных самостоятельно может сделать правильные выводы, принять необходимые решения и выдать рекомендации к их реализации. Конечно, на первом этапе между компьютером и исполнителем решений по любому будет находиться промежуточное звено в виде людей, отвечающих за решения. Но перспектива дальнейшего развития системы не радует совершенно, ибо эта система может стать первым прототипом Скайнета, которому может "прийти в голову" все что угодно.