В настоящее время различные автоматизированные системы оборудуются большим количеством камер, датчиков и других устройств сбора информации, которые передают огромные количества данных совершенно различных типов. Основной задачей, решаемой специализированной системой управления, является обработка этих данных и составление на базе их картины окружающей среды. Теперь представьте себе насколько упроститься вышеупомянутая задача в случае, если будет существовать некий единый математически структурированный язык, с помощью которого можно единым образом описать абсолютно все, что "видят" или "чувствуют" датчики и камеры.

Конечно, такие системы и, следовательно, такой язык нужен, в первую очередь, военным, которые хотят объединить в единое целое видеоданные, получаемые с беспилотников, данные радиоперехвата телефонных разговоров, целеуказания радаров и многое другое. И кто же как не Управление перспективных исследовательских программ Пентагона DARPA может взяться за реализацию этой сложнейшей задачи? И вот, DARPA объявили начало программы "Mathematics of Sensing, Exploitation and Execution" (MSEE), в рамках которой должен быть разработан универсальный язык, позволяющий манипулировать разнородными данными, и набор алгоритмов, с помощью которых все датчики станут интеллектуальными и самообучаемыми. Эти новые датчики смогут сами интерпретировать то, что они видят, слышат или чувствуют, самообучаться и отсеивать второстепенные данные.

Все системы обработки информации обрабатывают получаемую с датчиков информацию все время по одним и тем же по заранее заданным алгоритмам, словно они в каждый момент видят окружающий мир впервые. После очистки сигналов от помех и шумов, эти данные поступают аналитику для дальнейшего анализа, который может попросту захлебнуться в потоке данных. Не лучше ли будет, если сам датчик пропустит все данные сквозь призму, передав аналитику лишь то, что ему нужно в данный момент?

Другими словами, разрабатываемая математическая концепция должна научить машины упорядочивать хаос информации, получаемой из окружающего мира и, используя приобретенный опыт, усовершенствовать свои методы и уровень изучения получаемой информации. Человеческое вмешательство при этом должно быть строго ограничено, интеллектуальные устройства должны обучаться полностью самостоятельно или под непостоянным контролем со стороны человека.

Несмотря на сложность задачи, поставленной в рамках программы MSEE, DARPA хочет получить первые опытные образцы интеллектуальных датчиков и средств сбора информации уже через три с половиной года. Первые опытные датчики и камеры должны будут уметь самостоятельно наводиться и следить за объектами наблюдения, извлекать образы из получаемых изображений и передавать обработанные данные на верхний уровень для дальнейшего анализа. Но как бы там ни было, такие программы как MSEE, вызывают у меня чувство опасения, ведь подобные разработки - это первые шаги по оснащению полноценным искусственным интеллектом систем слежения и смертельного военного вооружения.