Компания Google привлекла искусственный интеллект DeepMind к решению проблемы охлаждения датацентров

Система охлаждения датацентра


Привлечение сложной системы искусственного интеллекта, на разработку которой были потрачены миллионы долларов, к делу управления термостатом кажется с первого взгляда нерациональной растратой ресурсов. Однако, если дело касается предприятия масштаба компании Google, то даже незначительная экономия приводит к существенным снижениям затрат на электроэнергию. И поэтому руководство компании Google заставило систему искусственного интеллекта DeepMind, которая была приобретена в 2014 году за 600 миллионов долларов, взять на себя новую роль, роль по управлению оборудованием крупных датацентров.

Напомним нашим читателям, что достаточно большую часть от общего количества энергии, потребляемой датацентрами, приходится на работу систем охлаждения, которые поддерживают в помещениях с серверами заданную температуру. "Система управления климатом в датацентре обрабатывает множество данных и оперирует более чем 120 переменными параметрами" - рассказывает Демис Хассабис (Demis Hassabis), один из основателей DeepMind, - "И, в конечном счете, данная система управляет десятками и сотнями вентиляторов, заслонок, окон и других элементов системы охлаждения".

Помимо "рычагов" управления элементами системы охлаждения, в руки искусственного интеллекта DeepMind были отданы рычаги управления работой серверов датацентра. И в результате всех этих мероприятий суммарное потребление энергии датацентром сразу же снизилось на несколько единиц процентов, а эффективность работы системы охлаждения поднялась на внушительные 15 процентов.

Серверное помещение датацентра


Однако, через некоторое время, выработав новые стратегии управления, искусственный интеллект понизил уровень потребления электроэнергии системой охлаждения на 40 процентов относительно первоначального значения. И искусственный интеллект DeepMind не собирается останавливаться на достигнутом, в его электронных "мозгах" в настоящее время складываются новые и еще более сложные стратегии управления энергосистемами датацентров, которые будут учитывать даже самые мельчайшие тонкости. Помимо этого, искусственный интеллект указывает людям на точки, в которых требуется установка дополнительных датчиков, что устранит "белые пятна" и обеспечит более гибкое управление работой системы охлаждения.

И в заключение следуем отметить, что столь неожиданная область практического применения системы искусственного интеллекта является демонстрацией безграничных возможностей этих технологий. А алгоритмы управления, созданные искусственным интеллектом для системы охлаждения датацентров, с небольшими изменениями можно будет использовать и для управления другими сложными технологическими процессами.




Ключевые слова:
Искусственный, Интеллект, Google, DeepMind, Алгоритм, Управление, Система, Охлаждение, Датацентр, Экономия, Энергия

Первоисточник

Другие новости по теме:
  • Искусственный интеллект Google DeepMind научится диагностировать заболевани ...
  • 3:1 - Ли Седоль одержал первую победу над системой искусственного интеллект ...
  • Система искусственного интеллекта AlphaGo одержала третью и окончательную п ...
  • Самые лучшие системы искусственного интеллекта обладают IQ четырехлетнего р ...
  • Ниагарский водопад приведет в действие один из датацентров Yahoo.




  • 26 июля 2016 12:49
    #1 Написал: zlat

    Публикаций: 0
    Комментариев: 479
    Вот это хорошее применение. По недостоверным источникам сотрудника Google затраты на элкетроэнергию у них сопоставимы со стоимостю затрат на само оборудование. Исходя из затрат компании, это им сэкономит миллиарда 2 в год. Я могу ошибиться в несколько раз, но одно это им окупает покупку искусственного интеллекта DeepMind.
        
    26 июля 2016 17:34
    #2 Написал: bundzmm

    Публикаций: 0
    Комментариев: 458
    zlat,
    Охотно верю, несколько лет назад проскакивала информация о том, что Google потребляет 0,5% всей генерируемой энергии на планете.
        
    27 июля 2016 08:28
    #3 Написал: zlat

    Публикаций: 0
    Комментариев: 479
    bundzmm, интересно, расчеты по вашим данным дают экономию на те же самые 2 млрд. для 2011 года. То есть результат даже этого единичного применения ИИ окупает ее приобретение за 4 мес, хорошие инвестиции. А значит, что за такими ИИ уже недалекое будущее.
        
    28 июля 2016 09:27
    #4 Написал: bundzmm

    Публикаций: 0
    Комментариев: 458
    zlat,
    Мне интересно,сумел бы ИИ оптимизировать работу, скажем, атомной электростанции?Ведь там огромное количество переменных, правильная работа с которыми сильно влияет на КПД станции (учитывая также прогнозирования суточных скачков потребления, ведь, как известно, атомные станции не умеют быстро менять мощности генерации).
        

    Информация

    Посетители, находящиеся в группе Гости, не могут оставлять комментарии к данной публикации.