Компания Graphcore IPU заканчивает разработку специализированного чипа, предназначенного для ускорения выполнения задач, связанных с глубинным машинным обучением, самообучением и другими составными частями систем искусственного интеллекта. При этом, основной упор делается на низкую стоимость будущих чипов, использование которых позволит существенно сократить расходы на обучение, самообучение и использование искусственного интеллекта для решения практических задач. А испытания первых образцов чипов Graphcore показали, что они способны обеспечить 100-кратное превосходство по производительности по сравнению с самыми быстрыми системами на сегодняшний день.

Упомянутое выше ускорение получается не только за счет одних аппаратных средств чипа IPU (Intelligence Processing Unit). Большую роль в этом играет мощная параллельная обработка данных и программная поддержка данных, представленных в виде графов. Широкий набор библиотек дает разработчикам практически неограниченные возможности для использования глубинного обучения и искусственного интеллекта в решении практических задач различного плана.



В настоящее время специалисты компании Graphcore занимаются доводкой архитектуры чипа-ускорителя и набора программного обеспечения, оперирующего графами данных с "фирменной" структурой Poplar. Кроме этого, специалисты Graphcore создали порт программ MXNet и TensorFlow, широко используемых в системах искусственного интеллекта. Эти портированные варианты способны максимально эффективно использовать все возможности ускорителей IPU и работать с графами Poplar.

Интересен тот факт, что первые образцы чипов Graphcore IPU уже используются для высокоточного моделирования более поздних вариантов этих же самых чипов, позволяя специалистам работать не с виртуальными математическими моделями, а с реальными аппаратными средствами.



Ключевые слова:
Чип, Graphcore, IPU, Ускорение, Искусственный, Интеллект, Данные, Обучение, Обработка, MXNet, TensorFlow

Первоисточник

Другие новости по теме:

Искусственный интеллект получит новый сверхмощный аппаратный ускоритель

Компания Intel готовит новые средства, которые обеспечат 100-кратное ускорение систем искусственного интеллекта

Облачный сервис Google Cloud Compute пополнится тысячей тензорных процессоров, которые станут доступны разработчикам систем искусственного интеллекта

Компания Google начинает разработку собственного процессора для сверхскоростного квантового компьютера

Компания Google разработала собственный специализированный процессор, предназначенный для систем искусственного интеллекта

Посетители, находящиеся в группе Гости, не могут оставлять комментарии к данной публикации.