Технология сканирования сетчатки глаза является одним из методов идентификации личности, который крайне сложно обмануть. Но, к сожалению, такой метод требует установки возле контролируемых объектов стационарных сканнеров и другого дорогостоящего оборудования. Теперь, благодаря усилиям исследователей из Южного методистского университета в Далласе (Dallas Southern Methodist University, SMU) и Управления перспективных исследовательских программ Пентагона DARPA, эта ситуация в ближайшее время может кардинально изменится. Ученые разработали и создали новый вид сканнера сетчатки глаза, который в состоянии отсканировать сетчатку глаз всех людей, которые двигаются в составе ничего не подозревающей толпы.
Разработанная система получила название Smart-Iris, на ее создание были потрачены годы исследований и разработок, сделанных исследователями из SMU. Система базируется на опыте, технологиях и разработках, которые были сделаны с целью создания более совершенных камер, предназначенных для установки на шлемы солдат и беспилотники. С помощью объектива и оптической системы Smart-Iris успешно преодолевается ряд мешающих сканированию факторов, таких как различные препятствия, к примеру, ресницы, блики солнечного света или наоборот, слабая освещенность.
Если у системы не получилось сделать полный снимок сетчатки с одного раза, то она делает несколько последовательных снимков в различные моменты времени когда положения головы и глаз человека разнятся от положений, зафиксированных на предыдущих снимках. Совмещением части рисунка сетчатки из разных снимков и получается результирующее полное изображение.
Вышесказанное означает, что даже если человек движется и не смотрит непосредственно в объектив системы, то, теоретически, через какое-то время, собрав необходимое количество данных, система получит полный снимок сетчатки глаза человека.
Для чего же предназначена система Smart-Iris? Конечно, основным применением ее станет использование в качестве составляющей "большого брата", в этой области человеческая фантазия практически неисчерпаема. Но, помимо этой цели, система может использоваться в медицине, для обнаружения фальшивых денег и, даже, для сканирования изображений с исключительно высокой четкостью.