Почти каждый день появляются сообщения, описывающие разработки в области "умных" автомобилей. Теперь исследователи из Швейцарии и специалисты компании Nissan собираются снабдить автомобили еще одной возможностью, возможностью "прочесть" мысли водителя. Исследователями из EFPL уже была разработана система управления движением инвалидного кресла, которым управляют с помощью мыслей. Совместно со специалистами компании Nissan ученые из EFPL работают для того, что бы адаптировать эту систему применительно к автомобилям с целью того, что бы автомобиль смог предугадывать действия водителя и действовать в соответствии с ними.

Используя биометрические и другие датчики, система будет определять будущие действия водителя и подготавливаться к ним заранее, к примеру, самостоятельно сбрасывать скорость при приближении к повороту или перестраиваться в соответствующий ряд при выезде или съезде с автомагистрали. "Наша главная идея заключается в том, что бы совместить желания водителя и действия автомобиля таким образом, что бы устранить даже саму возможность возникновения конфликтов между водителем и "своенравным" автомобилем" - рассказывает Хосе дель Р. Мильян (Jose del R. Millan), профессор из EFPL, возглавляющий научно-исследовательские работы в этом направлении.

Для определения мыслей и желаний водителя система будет использовать камеры, наблюдающие за движениями глаз и множество других биометрических датчиков, данные от которых могут прямо или косвенно сообщить о намерениях человека. В настоящее время множество интерфейсов мозг-машина используют картинным мозговой деятельности, но такой подход требует того, что бы система вместе с человеком проходили длительный тренировочный этап, в ходе которого создается база данных, привязанная к конкретному человеку. Да и особым быстродействием такие системы похвастаться не могут, задержка их реакции иногда составляет несколько секунд, что определенно долго в условиях быстроизменяющейся ситуации на дороге.

Представители института EPFL говорят, что их система является так же само-обучаемой и адаптивной. В ее основе лежит статистический анализ, который связывает биометрические признаки с действиями водителя. Такой подход работает значительно быстрее, что позволяет автомобилю узнать о намерениях водителя еще задолго до того, как они оформятся у него в голове в виде четких образов. К примеру, автомобиль узнает о том, что водитель собирается "повернуть налево" еще до того, как он начнет активно думать про это.

Можно отметить, что такая идея является совершенно новой для автомобилей, но вооруженные силы некоторых государств уже давно ведут разработки подобных технологий, которые позволят операторам управлять беспилотными летательными аппаратами с большей легкостью. Подобные системы так же можно использовать и в авиадиспетчерских службах, сажая и поднимая в воздух самолеты в полуавтоматическом режиме.