С давних лет изобразительное искусство, скульптура и другие области искусства могли быть восприняты и оценены исключительно людьми, но сейчас, благодаря специально разработанным алгоритмам, компьютер получил способность классифицировать, оценивать картины и другие произведения искусства подобно человеку, квалифицированному ученому-искусствоведу и историку.

Решение подобной задачи является несомненным прорывом в области искусственного интеллекта, ведь задача классификации произведений живописи является намного более сложной задачей, нежели поиск в базе ответов на заданные вопросы, с которой успешно справляется современный лидер в области искусственного интеллекта, суперкомпьютер компании IBM Watson.

Программный алгоритм классифицирует каждую картину по 4027 признакам, которые выражаются значениями чисел или рядов чисел и которые математически отражают содержимое изображения, его структуру и формы. Затем используя алгоритмы распознавания образов и методы статистического анализа, программа определяет различия и сходства картины с известными стилями живописи и работами известных художников.

Проводя проверку работоспособности алгоритма, Лайор Шамир и Джейн Тараховски из Технологического университета Лоуренса (Lawrence Technological University) произвели анализ более чем тысячи картин 34 известных художников. Компьютер составил сеть, демонстрирующую общие черты и связь каждой картины с конкретным художником, и, следует особо отметить, составленные сети и таблицы полностью совпадают с общепринятым мнением и знаниями ученых-искусствоведов и историков.

Программный алгоритм смог различить картины классического реализма и современных артистических стилей живописи, так же компьютер успешно справился с определением принадлежности того или иного художника к определенной группе живописцев, которые пишут свои картины в стиле Рафаэля, Леонардо да Винчи или Микеланджело.

"Наши результаты демонстрируют, что компьютерное видение, в совокупности с алгоритмами распознавания образов, дают компьютеру возможность справиться со сложной познавательной задачей человеческого восприятия творений изобразительного искусства" - рассказывают исследователи в статье, опубликованной в журнале Journal on Computing and Cultural Heritage. - "Наша работа позволит создание компьютеров-экспертов в области искусства, которые смогут измерить, оцифровать и определить количество общих визуальных черт картин различных живописцев и принадлежность их к различным школам изобразительного искусства".