Принимая во внимание весьма бурное развитие области робототехники некоторые проектировщики задумываются над тем, что новые здания, мебель и даже одежда людей должны строиться и производиться таким образом, что бы они могли "радовать глаз" не только людей, но и роботов так же. К таким людям относиться лондонский архитектор и проектировщик Мэтт Джонс (Matt Jones). Конечно, он не предлагает проектировать мебель и здания исключительно в строгом стиле типа хай-тек. Джонс считает, что для увеличения безопасности, как людей, так и роботов, на первое время будет достаточно нанести знаки и указатели специальными чернилами, видимыми в ультрафиолетовом диапазоне специализированным системам компьютерного видения.

В настоящее время некоторые люди пытаются внедрить автоматизированных помощников практически во все аспекты человеческой жизни. В связи с этим стоит отметить, что программное обеспечение систем управления роботов не успевает за разработками механических составляющих и еще далеко от совершенства. Большинство современных роботов еще не в состоянии свободно передвигаться, ориентироваться и манипулировать различными объектами. Поэтому люди должны немного помочь своим механическим помощникам, снабдив метками и указателями пути передвижения роботов, объекты и предметы, с которыми приходится иметь дело роботам.

Такой подход, по мнению Джонса, позволит начать массовое внедрение роботов уже прямо сейчас, не дожидаясь того времени, когда роботы станут настолько совершенны, что бы свободно передвигаться и взаимодействовать с окружающим миром подобно людям. "Вместо того, что бы заниматься сложным, длительным программированием компьютеров и роботов, не проще ли, используя маркеры, коды и технологии RFID, сделать наш мир более "удобочитаемым" для роботов?"

Основываясь на идее Джонса, его коллега Тимо Арнол (Timo Arnall) используя данные из различных источников в качестве которых выступали системы наблюдения, охранные системы и другие системы, имеющие компьютерное зрение, создал видеофильм. По мнению автора этот фильм полностью отражает то, как роботы видят и воспринимают привычный нам окружающий мир.