Хотите выключить свет в спальне, не вставая с кровати, переключить канал на телевизоре или включить кондиционер, не отрываясь от чтения книги? В ближайшем будущем для этого не будет требоваться достаточно дорогого оборудования наподобие контроллеров Microsoft Kinect или их аналогов. Благодаря усилиям группы исследователей из Вашингтонского университета в роли контроллера сможет выступить практически любой новый Wi-Fi роутер, который сможет отследить все ваши перемещения и движения, преобразовать их в команды управления любыми подключенными к сети приборами и устройствами.

Технологии распознавания движений и жестов начинают играть все большую роль в области компьютерных игр, индустрии развлечений и понемногу начинают входить в нашу повседневную жизнь. Но даже самые совершенные такие системы построены на основе нескольких камер и других аппаратных средств, позволяющих не только получить изображение окружающей среды, но и измерить его глубину. Например, Microsoft Kinect для этого использует метод измерения времени полета фотонов, есть контроллеры, использующие несколько иные методы определения глубины изображения, но все они требуют достаточно сложных аппаратных средств и программных алгоритмов.

Шьям Голлэкота, доцент в области информатики из Вашингтонского университета, и группа его студентов взглянули на проблему распознавания жестов с несколько иной точки зрения. Они использовали то, что все перемещения и движения людей так или иначе затрагивают и влияют на окружающую их среду.

Наши тела вносят искажения в высокочастотные сигналы сетей Wi-Fi, которые мы используем для передачи информации на наши ноутбуки, телефоны, планшеты и телевизоры. Если очень пристально взглянуть на форму сигналов Wi-Fi и на некоторые другие их параметры, можно не только определить в каком месте комнаты вы находитесь, но и определить, как вы двигаетесь. На этих принципах была разработана система, которая может определять движения и жесты с помощью сигналов Wi-Fi и которая получила название WiSee.



Реализация данной идеи явилась не самой простой задачей. Влияние допплеровского эффекта от движений человека на сигналы Wi-Fi является очень слабым, что существенно затрудняет выделение полезной информации с помощью обычного Wi-Fi оборудования потребительского класса. Но специалистам группы WiSee удалось найти достаточно простое подходящее решение вышеуказанной проблемы.

Как только была реализована технология обнаружения движений WiSee, исследователи объединили ее с обычной технологией распознавания жестов и с множеством приобретенных в магазине бытовых устройств домашней автоматизации, которые через сигналы, передаваемые посредством Wi-Fi, могут управлять освещением, медиаплеерами, телевизорами, кондиционерами и прочей бытовой техникой. После этого стало возможным с помощью жестов выполнять такие простые действия, как включение и выключение света, увеличение и уменьшение громкости звука, переключение телевизионного канала, выбор музыкальной композиции и т.п.

Сейчас технология WiSee демонстрируется на опытных образцах аппаратных средств, но, согласно заявлению исследователей, с этой задачей вполне сможет справиться практически любой современный Wi-Fi роутер, в который должно быть загружено специализированное программное обеспечение. И можно не слишком беспокоиться по поводу того, что некие злоумышленники могут тайно загрузить такое программное обеспечение в ваш домашний роутер и следить за всем, что делается в вашем доме. Ведь программное обеспечение системы WiSee требует достаточно длительного и кропотливого обучения, адаптации к окружающей среде, прежде чем оно будет в состоянии различить какое-либо движение, не говоря о жестах.

В настоящее время система WiSee существует лишь в виде экспериментального образца, который существует для доказательств работоспособности технологии. Создатели системы собираются произвести некоторые доработки и модернизации системы WiSee и предоставить эту систему на Международной конференции по вопросам мобильных вычислений и мобильных сетей (International Conference on Mobile Computing and Networking), которая будет проходить в Майами позже в этом году.